هوش مصنوعی و امکان‌پذیری تحقق آفاقی‌گرایی در روّیه‌های برنامه‌ریزی شهری

نوع مقاله : پژوهشی

نویسنده

استادیار دانشکده شهرسازی، دانشگاه تهران

10.30465/ps.2026.52816.1796
چکیده
آفاقی گرایان با دعوت از عالمان و الزام ایشان برای زدودن ویژگی های انفسی در جریان مواجهه با پدیدار های طبیعی و اجتماعی، وعده دستیابی به نظریاتی "صادق" در تطابق و تناظر با "واقعیت" را داده اند. بسیاری از  اندیشمندان چنین ادعایی را نقد کرده و امکان تحقق آن را رد کرده اند. باظهور سیستم های هوش مصنوعی و به مدد قابلیت های قابل توجه و کم سابقه آن، پرسش مجدد از امکان‌پذیری تحقق آفاقیت مطرح می گردد. در این مقاله با تامل در تلقی های مشهور از هوش مصنوعی و به طور خاص برخی از کاربردهای آن در رشته برنامه ریزی شهری که بنابر گونه بندی استوارت راسل و پیتر نوروینگ جزو سیستم هایی هستند که عقلانی عمل می کنند، موضوع آفاقیت مورد بررسی و واکاوی قرار می گیرد. به نظرمیرسد در گونه های نظارت شده از مدل‌های هوش‌مصنوعی تحقق آفاقیت به دلایل متعدد و ازجمله مسئله همترازی ارزشها غیرممکن میباشد. در گونه های نظارت نشده نیز سطح تاثیر عوامل انفسی یا بین الانفسی عمیق تر وپیچیده تر خواهد بود. تلاش های فناورانه جهت تقرب به این هدف در سیستم های پیشرفته تر هوش مصنوعی نه تنها غیر محتمل بلکه نزدیکی به وضعیتی خطرناک خواهدبود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Artificial Intelligence and the Feasibility of Realizing “Objectivism” in Urban Planning Practices

نویسنده English

Morteza Hadi Jaberi Moghaddam
Assistant professor of Urban Planning, University of Tehran
چکیده English

Proponents of objectivity, by calling upon scholars and obliging them to eliminate subjective characteristics in their engagement with natural and social phenomena, have promised the attainment of "true" theories that correspond and align with "reality." Numerous philosophers and scholars of science have critiqued this claim and rejected the possibility of its realization. With the emergence of artificial intelligence systems, and owing to their remarkable and unprecedented capabilities, the question of the feasibility of achieving objectivity is once again raised. This article examines the concept of objectivity by reflecting on prominent conceptions of artificial intelligence, particularly its applications in the field of urban planning—systems which, according to Stuart Russell and Peter Norvig's classification, fall under the category of those that "act rationally." It appears that in supervised forms of AI systems, the realization of objectivity is impossible for several reasons, including the value alignment problem. In unsupervised forms, the influence of subjective or intersubjective factors becomes deeper and more complex. Technological efforts to approach this goal in more advanced AI systems are not only improbable but would also approximate a dangerous condition.

کلیدواژه‌ها English

artificial intelligence
objectivity
subjectivity
urban planning
value alignment problem