نوع مقاله : پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکترای فلسفۀ علم و فناوری- پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی
2 عضو هیئت علمی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی
چکیده
خطای پزشکی امری اجتناب‌ناپذیر در طبابت است که پدیده‌ای آسیب‌رسان است ودر مواردیباعث مرگ بیماران می‌شود. در سالیان گذشته تلاش‌های بسیاری انجام‌شده تا هوش‌مصنوعی جایگزین پزشک شودکه‌تا حدممکن از خطاهای پزشکی اجتناب شود. سیستمهای هوشمند پزشکی سیستمهایی تشخیصی هستند که پس از شناسایی بیماری، پیشنهاد درمان به بیمار ارائه می‌نمایند. سیستمهای اولیه مانندMYClN و INTERNIST-I جهت مشاوره برای پزشکان طراحی شدند. اما علیرغم اینکه کارایی خوبی از خود نشان دادند، ندرتاً خارج از آزمایشگاه‌های تحقیقاتی به‌کار گرفته‌شدند. سیستمهایی که بعد از آن هم توسعه‌یافتند موفقیت کافی نیافتند تا جایی که علاقه‌مندی پژوهشگران در این حوزه کم‌کم رنگ باخت. عدمِ‌توجه به مسائل معرفت‌شناختی یکی از مهمترین موانعبرای رسیدن به موفقیت برای این سیستمها بوده‌است. در این مقاله به منظور جستجوی این موانع ابتدا خطاهای‌شناختی در پزشکی که منجر به روی‌آوردن به هوش‌مصنوعی شده است معرفی شده و سپس معرفت‌شناسی پزشکی را مرور کرده‌ایم. تعدادی از سیستمهای هوش‌مصنوعی در پزشکی با تأکید بر ساختارِ دانش آنها را مورد بررسی قرار دادیم. نهایتاًدلایل معرفت‌شناختی عدم‌موفقیت سیستمهای هوش‌مصنوعی در حوزه پزشکی تشریح شده‌اند که عبارتند از پیش‌فرضهای نادرست در باب ماهیّت دانش، جداسازی دانش از استراتژیهای تصمیم‌گیری، عدم‌توجه به معرفت ضمنی و جدا پنداشتن دانش از زمینه.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
A Philosophical reflection on Artificial Intelligence in Clinical Practice: Epistemological approach
نویسندگان [English]
- elahe soroush 1
- Alireza Monajemi 2
1
2 Faculty member of Institute for Humanities and Cultural Studies, Tehran
چکیده [English]
In today’s world, technology plays an important and crucial role in medicine and healthcare. Medical Artificial Intelligence and Expert Systems are only subsets of the technologies which try to provide automated decision aids for physicians and clinicians. Their goal is to diagnose the illness and make treatment recommendations. MYClN and INTERNIST-I are among the earliest developed expert systems. However, despite the fact that several of these medical systems have achieved high levels of performance, hardly any has progressed from the research laboratory into practical use. But because of overpromising and failing to deliver them, in artificial intelligence researches face toreduced funding and interest. One of the major reason of these failures is inadequate attention and studies about epistemological considerations. In this paper we are looking for some epistemological obstacles which prevent AI from being successful in medicine. To do so we first briefly introduce cognition errors in medicine which motivate using AI in this field, then review several implemented medical AI systems and finally we discuss epistemological reasons which leads to failure of AI in medicine. These reasons are incorrect hypotheses about nature of knowledge, separating knowledge from decision strategies, inadequate consideration to tacit knowledge and separating knowledge from its context.
کلیدواژه‌ها [English]
- Artificial Intelligence
- Medical Epistemology
- Medical Errors
- Philosophy of Medicine
- Expert System
)